深度学习在智能门锁安全认证中的盲区是什么？
在智能门锁的研发与优化中，深度学习作为一项强大的工具，能够通过学习大量数据来提高门锁的识别精度和安全性，其在实际应用中仍存在一些“盲区”：1、数据偏差：训练数据的不均衡或偏差可能导致模型对某些特定情况过度敏感或忽视，如对特定光线、角度的识别...
在智能门锁的研发与优化中，深度学习作为一项强大的工具，能够通过学习大量数据来提高门锁的识别精度和安全性，其在实际应用中仍存在一些“盲区”：1、数据偏差：训练数据的不均衡或偏差可能导致模型对某些特定情况过度敏感或忽视，如对特定光线、角度的识别...